这两年，被各种人工智能的讯息刷屏。阿尔法狗逆袭，引起广泛关注。

其实，目前现有的还算不上人工智能，顶多算是弱人工智能，都是简单意义上的执行算法，还不会像人类甚至一只蚂蚁一样“思考”。即，不能感知和理解环境。

我们接触过很多这样的弱人工智能：

计算器—会下象棋—Siri语音助手—阿尔法狗（会下围棋）—沃森/Waston……

以上都是很典型的执行算法：输入信息——处理——输出。

if 满足条件A-=>输出结果A'

if 满足条件B-=>输出结果B'

if 满足条件C-=>输出结果C'

为什么会下象棋并没有多少关注，而会下围棋后一石激起千层浪？

因为执行难度系数，指数级别的提高。

讲个故事 ～@ljx

我爸是围棋爱好者，我小学时他经常拿省里比赛名次。当时我喜欢象棋，和电脑下过象棋的知道其水平很高，所以我问爸爸：“为什么很少人和电脑下围棋呢？”

“电脑不可能会下围棋，因为变化太多了，我随便一招它就全乱了。”

刚刚看到柯洁同学又战败了呢…

因为大数据背景下，数据库体量指数级增长：

传统的处理，能应对 条件ABC-=>输出 A’ B' C'

现有的处理，能应对 条件1 2 3……N——输出 1'  2' 3'……N'【N小于等于10000】

最典型的就是Siri，基本上一句简单语句，ta都能够输出相应的回答。

但，当前遇到的瓶颈是：还不能思考，前言不搭后语，不能感知和理解环境。

有很多人，已经被微软小冰撩过了（也有和小冰对骂的 【捂脸.JPG】）

现有的数据体量，已经比较大了，基本所有简单指令，都能够输出相应结果。

但是，就拿Siri来说，你对ta说“我失恋了”，“我想听歌”。ta都能够给出相应的输出，

但是目前还做不到把两句话建立关联，就技术层面来说是可以实现：

输入条件 A + B-=>输出 (A+B)'，

即输入“我失恋了”——“我想听歌”-=>输出 推送歌曲《分手快乐 ·梁静茹》

那么，就技术层面而言，只要数据库体量慢慢加大，能够更准确的给出结果，甚至通过图灵测试。

图灵测试：询问者在封闭空间，对人类和自称拥有人类智商的AI，询问任意问题。如果询问者在几个问题后，不能区分回答者是人还是机器，则通过图灵测试。

背景：人工智能的学习能力和处理能力，是人不能相比的。

要教ta识别出一只猫，给他一亿张猫的图片，相应的算法和识别，ta可以比人类更准确的识别出猫；医学界，给ta足够多的病历和治疗方案，那么一例病历出现ta可以筛选出更优质治疗方案，等等。

那么，有没有可能超过人类水平呢？

如果要超过人类，那么ta一定会先学会撒谎和认怂，因为一定会面临一个临界点：人们开始意识到ta的威胁。

历史上某天，曹操微笑着对刘皇叔说：“今天下英雄，唯使君与操耳。”

……

N年后某天，人类微笑着对机器人说：“现在最聪明的，就是AI和人类了。”